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Matplotlib 오류 해결: 'RuntimeError: Inconsistent state of internal rendering'

Fixlog 노트 2025. 7. 9. 01:01
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Matplotlib 오류 해결: 'RuntimeError: Inconsistent state of internal rendering'

Matplotlib를 사용하다 보면 다양한 오류와 경고를 마주하게 됩니다. 오늘은 그 중에서도 'RuntimeError: Inconsistent state of internal rendering'이라는 오류 메시지에 대해 살펴보겠습니다. 이 오류는 주로 복잡한 시각화 작업을 하는 중에 발생할 수 있습니다. 그러면 이 오류가 왜 발생하는지, 그리고 어떻게 해결할 수 있는지 알아보겠습니다.

오류 메시지 소개

오류 메시지는 다음과 같이 나타납니다:

RuntimeError: Inconsistent state of internal rendering

발생 원인

이 오류는 주로 Matplotlib의 내부 상태가 일관성을 잃었을 때 발생합니다. 여러 프로세스나 스레드가 동시에 작업을 시도하면서 Matplotlib의 상태를 변경하려고 했을 때 주로 나타납니다. 예를 들어, 멀티스레딩 환경에서 플롯을 렌더링할 때 이 오류가 발생할 수 있습니다.

해결 방법

이 오류를 해결하기 위해서는 다음과 같은 방법을 고려할 수 있습니다:

  • 멀티스레딩 환경에서 Matplotlib를 사용하는 대신, 멀티프로세싱을 사용하여 프로세스 간의 충돌을 피합니다.
  • Matplotlib의 스레드 안전성을 보장하기 위해, 플롯을 그리는 코드를 메인 스레드에서 실행합니다.
  • Matplotlib의 백엔드 설정을 확인하고, 필요한 경우 다른 백엔드를 사용합니다. 예를 들어, 'Agg' 백엔드는 스레드 안전성을 보장할 수 있습니다.

코드 예제

아래 코드는 멀티프로세싱을 사용하여 Matplotlib 플롯을 생성하는 예제입니다:

from multiprocessing import Process
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def plot_graph():
    x = np.linspace(0, 10, 100)
    y = np.sin(x)
    plt.plot(x, y)
    plt.title('Sine Wave')
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel('sin(x)')
    plt.savefig('sine_wave.png')
    plt.close()

if __name__ == '__main__':
    process = Process(target=plot_graph)
    process.start()
    process.join()

이 코드는 멀티프로세싱을 사용하여 'sine_wave.png'라는 이름의 이미지를 생성합니다. 이 방법은 Matplotlib의 상태를 일관되게 유지하며 오류를 피하는 데 도움이 됩니다.

이와 같은 오류는 초보 개발자나 경험 많은 개발자 모두에게 흔히 발생할 수 있는 문제입니다. 하지만 원인과 해결 방법을 알고 있으면 쉽게 해결할 수 있습니다. Matplotlib를 사용할 때 이러한 오류가 발생하면 위의 내용을 참고해 보세요.

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